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用大數據提高醫療服務水平 劉曉慶

作者:佚名 來源:上海中華職業技術學院

用大數據提高醫療服務水平 劉曉慶


在日前由吳階平醫學基金會、京津冀醫療大數據促進會主辦的“醫療大數據應用及標準體系建設高級研討會”上,相關專家表示,健康醫療大數據應用發展將帶來健康醫療模式的深刻變化。然而,目前我國健康醫療大數據存在“信息孤島”問題,應盡快探索基于患者維度的標準數據管理,充分發掘和應用我國海量的醫學大數據,探索醫學大數據應用環境及標準體系建設,提升國內醫療服務水平。

當前,我國健康醫療大數據主要由醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分組成,隨著數據大量采集,來源多、數據復雜、標準不統一等問題已經成為阻礙大數據應用的重要問題。目前,國家衛生計生委正在編制完善《國家衛生計生委數據資源管理服務辦法》《互聯網醫療服務管理辦法》等一系列相關標準規范,推進人口健康信息化行業治理大數據、健康醫療臨床和科研大數據以及人口健康信息風險預警決策應用。然而,如何解讀新政策的相關規定,推進醫療大數據標準不斷完善,激發市場主體參與創新發展的動力和活力,仍是目前的難點問題。

吳階平醫學基金會理事長曉萌指出,目前我國健康醫療大數據存在嚴重的“信息孤島”問題,不同地區、醫院間健康數據沒有聯系,也沒有統一的標準。這些孤立的、沒有標準化的信息嚴重制約健康醫療大數據產業效能提升,醫療數據的價值得不到體現。

“醫療大數據已顯示了巨大的應用前景,疾病生物信息大數據將深刻改變醫學的方方面面。疾病生物信息大數據和臨床數據的共享是關鍵,但疾病生物信息大數據從倫理到應用的標準化是當務之急。”吳階平醫學基金會腫瘤醫學部主任委員吳一龍教授認為,目前中國醫療數據的現狀是數據質量、數據標準、數據維度上都存在眾多不足,如果不解決好這些問題就會制約醫療大數據的發展及應用。

吳階平醫學基金會腫瘤醫學部主任委員、天津胸科醫院胸外科主任張遜教授指出,目前臨床上各個專業臨床用語沒有規范,同一種病可能有不同名稱。病歷基于術語的標準化和電子病歷的結構化,是建好數據庫的基礎問題,也是最難做的。醫院基于診療術語的標準化和電子病歷的結構化,能夠在大量節省醫生時間的同時,為下一步更好地利用和開發數據奠定基礎。

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